南京林业大学学报(自然科学版)

作者：龚茂佳,王娟,付小勇,寇卫利,鲁宁,王秋华,赖虹燕

单位：1.西南林业大学林学院,云南 昆明 650224,2.西南林业大学绿色发展研究院,云南 昆明 650224,3.西南林业大学大数据与智能工程学院,云南 昆明 650224,4.西南林业大学土木工程学院,云南 昆明 650224

关键词：蒜头果,MaxEnt模型,适生区,环境因子,空间分布

基金：国家自然科学基金项目(31760181),国家自然科学基金项目(31400493),云南省农业基础研究联合专项项目(2017FG001-034),云南省农业基础研究联合专项项目(2018FG001-059),云南省重大科技专项生物资源数字化开发应用项目(202002AA10007)

【目的】蒜头果(Malania oleifera)是一种兼有很高经济和生态价值的濒危植物。本研究旨在揭示云南、广西蒜头果的潜在适生区的空间分布格局,并且明确其主要环境影响因子,为蒜头果的保护与开发利用提供理论基础。【方法】通过野外调查、数字标本植物馆、全球生物多样性信息网络等方式获取了蒜头果样本136个。选取常见的20个主要环境因子作为参数,基于最大熵模型(MaxEnt)和ArcGIS地理信息系统平台构建了蒜头果潜在适生区预测模型,模拟蒜头果在云南和广西壮族自治区的潜在适生区。【结果】笔者构建的MaxEnt模型预测得到蒜头果的潜在适生区分布范围为104°~107°E及22°~26°N,预测适生区验证结果的受试者工作特征曲线下方的面积(AUC)均超过0.9。MaxEnt预测的蒜头果潜在适生区前4个环境影响因子及贡献率依次为:气温季节性变动系数因子(39.6%)、等温性因子(16.7%)、平均气温因子(13.7%)、气温年较差因子(11.5%)。【结论】云南文山州东南部以及广西西部是蒜头果的集中分布区,温度是影响蒜头果分布的主要因素,MaxEnt模型在蒜头果适生区预测中表现出极高的精度和可靠性。该研究将为蒜头果资源保护利用和人工繁育选址提供重要依据。

来源：2022年第2期

《南京林业大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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