南京林业大学学报(自然科学版)

作者：孙宇,李凤日,谢龙飞,董利虎

单位：东北林业大学林学院,黑龙江 哈尔滨 150040

关键词：落叶松人工林,林分生物量,地形因子,似乎不相关回归,异方差,可加性模型

基金：国家自然科学基金项目(31971649),中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572020DR03),黑龙江头雁创新团队计划项目(森林资源高效培育技术研发团队)

【目的】落叶松在我国东北地区广泛分布,是重要的造林和用材树种,具有生长速度快、耐寒等优点。为了准确地估算落叶松人工林林分生物量,构建了落叶松林分可加性生物量模型。【方法】以落叶松人工林为研究对象,基于黑龙江省的304块人工落叶松固定样地数据,采用非线性似乎不相关回归的方法建立了可加性生物量模型系统,使用留一交叉验证法对建立的模型进行检验。【结果】林分断面积和林分平均高对树干、树枝、树叶和树根生物量模型有显著影响,林龄和海拔也显著影响林分树干、树叶、树根生物量;坡率和坡向对树枝生物量有显著影响。树叶生物量与林分平均高、林龄和海拔呈显著负相关,树干与树根生物量则与之呈显著正相关,树枝生物量与林分平均高呈显著正相关。在所建立的可加性生物量模型中,调整后决定系数( R a d j 2)均在0.94以上,均方根误差(RMSE)较小。检验指标平均误差(MPE)和平均误差百分比(MPE%)均接近0,拟合指数(IF)均大于0.93,平均绝对误差(MAE)较小,且平均绝对误差百分比(MAE%)均小于11%。【结论】建立的落叶松人工林可加性生物量模型的拟合与预测效果均较好,可以进行黑龙江省林分尺度的落叶松人工林生物量预测。

来源：2023年第3期

《南京林业大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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