南京林业大学学报(自然科学版)

作者：王艳芳,谭露,郭红丽,吴芳,齐斐,蒙雯婷,徐雁南

单位：1.南京林业大学林草学院,南方现代林业协同创新中心,江苏 南京 210037,2.江苏省水文水资源勘测局,江苏 南京 210009,3.江苏省水利科学研究院,江苏 南京 210017

关键词：植被覆盖度,Sentinel-2,Landsat-8,MODIS,半变异函数,江苏溧阳

基金：江苏省水利厅项目(2020003),江苏省水利厅项目(2021060),江苏省水利厅项目(2021061),国家自然科学基金项目(32071840),国家留学基金委项目(202008680003)

【目的】分析不同空间分辨率影像各季节林地植被覆盖度 (fractional vegetation cover,FVC) 提取的精度差异,为选择遥感影像提取林地植被覆盖因子提供理论支持和参考。【方法】选择江苏溧阳市林地为研究区,以Sentinel-2、Landsat-8、MODIS等几种常用的不同空间分辨率的遥感影像为数据源,基于像元二分模型提取FVC,利用半变异函数阐明不同季节FVC的空间变异特征,通过混淆矩阵对比分析各个季节不同分辨率影像提取FVC的精度差异。【结果】①用半变异函数可以有效描述FVC的空间变异特征,空间变异程度的季节差异表现为冬季>春季>秋季>夏季。②用不同分辨率影像提取的FVC在水陆交界处及林地斑块边缘差异最为显著,各个季节FVC的提取精度表现为夏季>秋季>春季>冬季。其中,夏季30、250以及500 m空间分辨率影像提取FVC的精度分别为90.99%、76.28%、76.71%。③植被盖度等级对FVC提取精度有显著影响,高覆盖等级提取精度较高,低覆盖等级提取精度较低。低分辨率影像FVC提取精度在植被生长茂盛的夏季显著提升。【结论】不同FVC等级地表对高分辨率影像的监测需求有较大的分异性,夏季利用低分辨率影像提取FVC的可替代性最高,本研究结果有利于提高植被动态监测的精度和效率。

来源：2023年第6期

《南京林业大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看南京林业大学学报(自然科学版)杂志2023年第6期