南京林业大学学报(自然科学版)

作者：王越,苗铮,郝元朔,刘鑫,董利虎

单位：东北林业大学林学院,黑龙江 哈尔滨 150040

关键词：长白落叶松-水曲柳混交林,相对权重,混合效应,经验线性无偏最优预测法,叶面积

基金：国家重点研发计划(2022YFD2201001)

【目的】构建长白落叶松-水曲柳单木叶面积模型,以提升长白落叶松-水曲柳人工混交林单木叶面积的预测精度,了解模型变量与叶面积关系,为进一步研究林分生产力和树冠结构提供理论基础。【方法】选取黑龙江省尚志市不同混交比例长白落叶松-水曲柳混交林中111株落叶松以及113株水曲柳,测量其叶面积。采用全子集回归法建立两树种的非线性单木叶面积预估模型。通过相对权重法分析各变量对模型的贡献,同时考虑样地对叶面积的随机影响,构建混合效应模型,并对模型进行评价。【结果】相对权重计算结果显示,在最优模型中,胸径(DBH)对长白落叶松和水曲柳单木叶面积的影响最大。考虑样地层次随机效应的最优长白落叶松单木叶面积混合效应模型包括冠长率(PCR)、DBH、林木树高与林分优势木平均高之比(PHDH),模型调整后的决定系数( R a d j 2)为0.89,均方根误差(RMSE)为11.68 m2,平均偏差(ME)为-0.202 7 m2,平均绝对偏差(MAE)为7.943 0 m2,预测精度(Pa)为99%;考虑样地层次随机效应的最优水曲柳单木叶面积混合效应模型包含PCR、DBH、PHDH及冠幅(PCW),模型的 R a d j 2为0.87,RMSE为13.61 m2,平均偏差(ME)为-0.281 7 m2,MAE为9.397 6 m2,Pa为99%,具有较好的拟合和预测效果。【结论】考虑样地水平的混合效应模型提升了两树种单木叶面积预测准确性,DBH是影响单木叶面积最重要的变量,且在混交林叶面积模型中考虑林木竞争变量是有必要的,建立的模型可为准确预测长白落叶松和水曲柳单木叶面积提供技术支持,同时有助于深入研究林分的生长发育和树冠结构。

来源：2024年第5期

《南京林业大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看南京林业大学学报(自然科学版)杂志2024年第5期