南京林业大学学报(自然科学版)

作者：张亦君,张兹鹏,姜立春

单位：东北林业大学林学院,森林生态系统可持续经营教育部重点实验室,黑龙江 哈尔滨 150040

关键词：兴安落叶松,胸高形率,正形率,地面形率,单木材积

基金：国家自然科学基金项目(32271866)

【目的】以大兴安岭落叶松为研究对象,基于胸高形率、正形率以及地面形率,分别构建含有不同形率的单木材积模型,并与传统的一元和二元材积模型以及东北地区落叶松部颁二元材积模型进行比较分析。【方法】基于落叶松实测数据,将树干不同高度处的一系列胸高形率、正形率和地面形率引入传统材积模型中,分别构建含有不同形率的二元和三元单木材积模型,引入方差函数消除模型拟合时产生的异方差现象。选用平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、相对均方根误差(RMSE%)、决定系数(R2)、赤池信息准则(AIC)作为模型的评价指标,对各模型进行拟合与检验分析。【结果】①引入相对树高50%处的胸高形率,构建的二元和三元模型拟合效果最好,其中引入胸高形率的三元材积模型较二元材积方程的RMSE降低44.4%;②引入相对树高50%处正形率所构建的三元材积模型效果最佳,较引入正形率的二元材积模型的RMSE降低23.1%;③对于地面形率来说,三元材积模型的变量取相对树高60%时模型拟合效果最好,二元材积模型的变量取相对树高50%时模型拟合效果最好,引入地面形率的三元材积模型比二元材积模型RMSE降低32.5%;④与东北地区使用的落叶松部颁材积方程相比,引入胸高形率的三元材积模型RMSE、MAE、RMSE%分别降低 62.85%、65.02%、67.14%。含有胸高形率的三元材积模型相对于传统二元材积方程RMSE降低60.41%。【结论】形率因子是重要的干形指标,无论是胸高形率、正形率还是地面形率引入传统材积模型中均能提高单木材积预测精度。含有胸高形率的三元立木材积模型预测效果最好。因此,推荐使用该模型预测大兴安岭落叶松的单木材积。

来源：2025年第3期

《南京林业大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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