南京林业大学学报(自然科学版)

作者：王晓雯,耿爱欣,余智涵,杨红强

单位：<sup class=\mag-xml-aff-label-sup added-by-sys\>1</sup> 南京林业大学经济管理学院, 国家林业和草原局林产品经济贸易研究中心, 江苏 南京 210037,<sup class=\mag-xml-aff-label-sup added-by-sys\>2</sup> 南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心, 江苏 南京 210093

关键词：最优轮伐期,Faustmann模型,市场价格,决策者偏好,自然灾害,森林可持续经营

基金：国家社科基金重大项目(23&#x00026;ZD103)

【目的】当前,市场价格、决策者偏好和自然灾害是影响森林可持续经营的三大不确定性因素,追踪并拓展基于价格、偏好和灾害不确定性的森林最优轮伐期方法学是需着力解决的重要科学问题,可为森林可持续经营并应对气候变化中基于自然的解决方案提供重要途径。【方法】本研究回顾了经典Faustmann模型及其演变,分析了其在森林可持续经营应用中的局限性,并梳理了相应的最优轮伐期方法学演进。【结果】①实物期权分析可以提升林地价值评估的灵活性,而动态规划法则是该情形下最优轮伐期决策的主要解析工具。在解析过程中,需结合市场特性及历史数据合理选择价格模型,以提高最优轮伐期决策的准确性。②政策制定者偏好和森林经营者个人风险偏好都会对确定最优轮伐期产生影响。政策不确定性使得森林经营者倾向于提前采伐,而经营者的风险偏好则影响其面对价格波动的策略。对于经营者偏好,Pressler指示率提供了结合风险预期进行事前决策的有效方法。③自然灾害的发生阻断木材材积生长并提前释放了森林碳汇量,森林经营者通过缩短轮伐期来避免损失。当尝试对灾害造成的碳排放进行惩罚时,可以激励森林经营者采取措施内化灾害不确定性,降低灾害来临频率和损害程度。【结论】基于应对多重不确定性的森林轮伐期方法学框架,整合实物期权、动态规划与风险偏好量化工具,突破传统模型的静态局限。未来应构建价格-政策-灾害的动态耦合模型,开发基于人工智能的多目标优化系统,并通过碳惩罚机制设计实现生态经济目标协同,为气候智慧型森林经营提供决策支持。

来源：2025年第5期

《南京林业大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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